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简略信息一览：
largescale是什么意思
1、题库内容：大型的解释[large-scale] 规模或外型很大的 大型企业 大型客机 详细解释 形状或规模大的。 朱自清 《 回来 杂记》 ：“现在 北平 几家大型报都有几种副刊。”如：大型钢材；大型机床。
2、scale 【读音】英 [skel] 美 [skel]【释义】n.规模；比例（尺）；鱼鳞；级别 vt.测量；攀登；刮去…的鳞片 vi.衡量；攀登；（鳞屑）脱落；生水垢 【例句】However， he underestimates the scale of the problem 然而，他低估了问题的严重性。
3、at a large scale 在大规模 例句 And during the Wenchuan Earthquake， the school buildings collapsed at a large scale.再看汶川地震，学校大面积房子倒塌。
大数据的核心技术有哪些
1、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
2、大数据技术的核心体系涉及多个方面，包括数据***集与预处理、分布式存储、数据库管理、数据仓库、机器学习、并行计算以及数据可视化等。 数据***集与预处理：FlumeNG是一种实时日志收集系统，能够支持定制多种数据发送方式，以便有效收集数据。Zookeeper则提供了一个分布式的协调服务，确保数据同步。
3、大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据***集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。为了高效地处理和分析大数据，这些技术都需要***用一系列的软硬件工具和平台，以实现数据的实时传输、存储、处理和分析。
4、大数据的核心技术涵盖了数据***集、预处理、存储管理和数据挖掘等多个方面。首先，数据***集涉及从各种数据源，如社交媒体、日志文件和传感器等，自动获取和整理数据。其次，数据预处理包括清理、转换和整合数据，以消除噪声、不一致性，并确保数据适用于后续分析。
大数据与深度学习区别
1、很显然，大数据和深度学习完全是两个不同领域的名词。大数据在描述数据本身的显性的一个状态。而深度学习或者说机器学习则在试图描述数据内在的逻辑。所以深度学习（或者机器学习）可以是建立于大数据之上的一些方***。当然深度学习（或者机器学习）也可以建立于小数据之上。
2、深度学习（Deep Learning）只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域。
3、深度学习和大数据是相互促进，相辅相成的关系，如需学习大数据，推荐选择【达内教育】。其实深度学习的基础理论其实在几十年前就有，但是它受到两个条件的制约，一个是数据量，一个是机器的运算能力。在数量比较小的情况下，传统的机器学习方法就能够取得较好的效果。
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