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简略信息一览：
什么是大数据?
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据分析需要哪些计算资源?
从硬件角度来看，大数据储存分析的计算资源包括了高性能计算机、大容量存储设备以及高速网络设备。高性能计算机如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。大容量存储设备如分布式存储系统，可以存储数以百计甚至更多的数据，确保数据的安全与完整。
完整介绍R编程包 R的核心是一种统计编程语言，它非常适合挖掘和分析数据。但是，它也具有高级图形和机器学习功能，也在数据可视化和集成复杂算法上提供了一些独一无二的优势。在五门课程和三本电子书中，收集指导通过要点使用R来充分发挥潜力。
其实数据的来源可以是多个方面多个维度的。如企业自身的经营管理活动产生的数据、***或机构公开的行业数据、数据管理咨询公司或数据交易平台购买数据、或者通过爬虫工具等在网络上抓取数据等等。
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。Python Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
什么是大数据?大数据的价值何在?
1、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
2、大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局（NSA）利用大数据技术，检测和防止网络攻击（挫败***的阴谋）。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。***公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
3、“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
4、“大数据”（Big Data）是指由传统的数据处理方法难以驾驭的大量、高速和多样的数据***。
5、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，其包括的主要方面有可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎，以及数据质量和数据管理。
6、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。大数据的基本特征 一是数据体量巨大。
数据库原理及应用和大数据与会计有什么联系
内在有一定联系，都用到计算机和数据。数据库管理与应用共分为7个学习内容，一为熟悉、安装和配置数据库，二介绍数据库设计与创建，三介绍数据库安全管理，四介绍数据库性能监测和日常维护，五讲解数据库的操纵，六讲述T-SQL语言及其应用，七通过一个综合案例讲述数据库系统的编程和测试。
大数据与会计专业学的课程有会计基础、财务管理、数据库原理与应用等。会计基础：这是一门介绍会计基本理论和实践的课程。它涵盖了会计的概念、原则、报表和会计循环等内容。通过这门课程，学生可以了解会计在企业管理中的角色，掌握基本的会计方法和技能。
数据库原理是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据***。应用：数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类。
大数据与会计实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等工作。大数据与会计需要通过大数据会计平台进行实现，即建立在云计算基础上的、以互联网为媒介，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护服务等。
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