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《大数据时代》的读后感
《大数据时代》读后感 无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯**，微博万能等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。
月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
《大数据》读后感2000字 如今，我们正处于一个大数据时代，有时候数据给了我们有力的证明。以下是、《大数据》读后感2000字，欢迎阅览！ 《大数据》读后感2000字【1】 这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。
过去，人力资源管理没有太多数据的支撑，决策常常依靠直觉、经验和个人偏好。大数据时代的来临，让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺乏，而是如何有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。
大数据能做什么
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
大数据可以提供给我们深入的数据分析能力。通过数据挖掘、机器学习等技术，我们可以从大数据中提取出有用的信息和知识，并进行分析和归纳。比如，在分析一个公司的销售数据时，我们可以利用这些数据来分析销售趋势、客户偏好等，从而帮助公司更好地制定销售策略。
可以应用在云计算方面。大数据具体的应用：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
数据分析师：大数据学毕业生可以成为数据分析师，负责收集、清洗、分析和解释数据。他们可以使用统计学和机器学习方法，发现数据中的模式、趋势和关联，并提供业务决策的洞察和建议。
学习大数据后，可以从事以下几种职业： 大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。
大数据营销会给企业和用户带来什么价值
1、利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby；电信公司可以更好地预测客户流失；沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况；汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。
2、庞大的数据更具有统计意义，能为各种预测模型提供支持，从而能预测未来的发展趋势，帮助企业获得先机。相关的数据整合在一起，能不断产生新的信息和知识，有助于提高生产率、降低经营成本。大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
3、数字营销为企业带来了深远的价值，我们可以从三个关键角度来阐述其重要性：明确目标人群、激发消费者潜力以及满足消费者需求。接下来，我们将结合品牌数字运营的这三个核心环节，以天猫旗舰店为例，说明如何制定既具有战略远见又能在实践中落地的数字化增长策略。首先，明确目标人群。
4、大数据营销依托多平台的数据***集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。
5、客户数据是企业重要的资源。当众多客户集中在同一平台时，会产生大量数据源。企业通过大数据整合和分析这些数据源，从而深入了解客户，为制定更准确的发展方向提供支持。 今天的客户与以往大不相同。大数据的出现使他们能够在购买产品前进行彻底的研究，并了解消费情况。
大数据可以应用在哪些方面
大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、***等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产***与排程。
大数据技术的关键领域包括数据存储、处理和应用等多个方面。根据大数据的处理流程，可以将其分为大数据***集、预处理、存储及管理、处理、分析和挖掘、展示等环节。 大数据***集技术 大数据***集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络和移动互联网等多种渠道收集结构化、半结构化和非结构化的海量数据。
大数据应用在哪些方面：目前大数据已经在营销、金融 、工业、医疗、教育、交通、保险、执法、体育、***、旅游、物流等领域应用。电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而***消费。
重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。
可以应用在云计算方面。大数据具体的应用：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势（GoogleFluTrends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗（NateSilver）利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
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