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大数据分析应该掌握哪些基础知识呢?
sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。
大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。
统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。数学基础：线性代数、概率论和微积分等数学知识也是学习大数据分析的基础，通过数学方法可以建立数据模型和算法。编程基础：掌握至少一种编程语言，如Python或R，用于数据处理、可视化和建模等。
作为一名大数据分析师，需要掌握以下技能：数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。
大数据不仅仅意味着数据大，更重要的是要对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面北京IT培训介绍大数据分析的五个基本方面。可视化分析可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
数据分析需要掌握的知识：数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
大数据和数字化工厂对企业***购员的影响
1、资源整合，***购系统资源与企业其它人、财、物资源整合在一个数据库中，有利于企业资源的共享。信息上传，***购单据一经输入，系统会自动发送短信通知主管审核。指令下达，***购指令会自动流转到仓库部门，便于物品验收与入库。
2、据麦肯锡公司测算：大数据将给美国医疗服务业带来3000亿美元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%，使制造业产品开发、组装成本下降50%，而大数据所带来的新需求，将推动整个信息产业的创新发展；根据经济与商业研究中心的最新研究，大数据将为英国经济增加2160亿英镑（约合3467亿美元）以上的潜在收益。
3、其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度，这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据，企业部署了先进的供应链管理系统，将资源数据，交易数据，供应商数据，质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率，成本，控制产品质量。
4、降低交易成本，节约社会资源。网上招标投标可以实现全流程无纸化操作，节约了投标成本，同时还可免去办事人反复往返于招标人、监管机构、交易中心等地，通信、交通、印刷、人力、等方面费用的支出，降低各类资源的消耗。对节约社会资源，保护生态环境具有一定的促进作用。操作过程留痕，强化节点监控。
怎么评价***购管理专业的发展路径?
1、首先，从初级***购员到高级***购经理，这是一条典型的职业发展路径。初级***购员主要负责日常的***购活动，如询价、比价、下单等；中级***购员则需要处理更复杂的***购问题，如供应商管理、合同谈判等；高级***购经理则需要对整个***购流程进行规划和管理，包括***购策略的制定、团队的建设和管理等。
2、***购与供应管理专业独树一帜，以其显著的特色和优势脱颖而出。
3、***购是一项相当复杂，而且要求很高的工作，***购员应具备的基本工作能力也相当的多样化。***购人员必须具备较高的分析能力、预测能力、表达能力和专业知识水平。
4、哈科特***购管理的阶段模型，它把***购分为五个发展阶段：供料、价格、总成本、需求管理和全面增值，也代表了从“小***购”到“大***购”的发展路径。其中总成本、需求管理和全面增值为大***购。
供应链大数据的概念
1、供应链大数据的概念1 大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。 你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。 我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。
2、供应链大数据是指在供应链管理过程中产生的大规模、多源头的数据***。这些数据包括了整个供应链环节中的各种信息，例如原材料***购、生产制造、物流运输、库存管理、销售预测等方方面面的数据。
3、大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。
关于采购大数据分析，以及***购数据分析从哪些方面的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
